Новости

16/10  Семинар NVIDIA по глубокому обучению

\20-21 октября 2017 года Лаборатория суперкомпьютерного моделирования Южно-Уральского государственного университета совместно с компанией NVIDIA проводит семинар для научно-педагогических работников ЮУрГУ по глубокому обучению. Семинар проводится в целях внедрения современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в научно-исследовательскую работу и учебный процесс.

Подробнее...

20/05  Студенты ВШ ЭКН разработали прототип приложения прогнозирования криминогенной ситуации на основе статистики правонарушений

Студенты направления 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" Кафедры системного программирования Краева Яна Александровна и Ногина Валерия Игоревна (группа КЭ-301) в рамках конкурса финансовой поддержки молодых ученых "Интеллектуальный прорыв-2016" разработали прототип приложения прогнозирования криминогенной ситуации на основе статистики правонарушений.

Подробнее...

20/05  Итоги Чемпионата ВШ ЭКН по программированию 2017

15 апреля 2017 г. прошел ежегодный Чемпионат по программированию среди студентов Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета. Первое место заняла студентка группы КЭ-301 Сальникова Мария.

Подробнее...

24/04  Интеллектуальный прорыв продолжается!

15 марта были подведены итоги конкурса стипендиальной программы Владимира Потанина для студентов магистратуры. Стипендиальный конкурс проводится для студентов магистратур 75 ведущих вузов России. В этом году в число победителей вошел магистрант кафедры системного программирования ВШЭКН ЮУрГУ (НИУ) Валько Данила Валерьевич.

Подробнее...

20/04  В ЮУрГУ пройдет встреча с представителями Инновационного фонда "Сколково"

26 апреля в Южноуральском государственном университете пройдет видеоконференцсвязь с Инновационным фондом "Сколково". В мероприятии с докладами примут участие сотрудники «Сколково»: Юрий Сибирский и Максим Судаков.

Подробнее...

Интернет-ресурсы

18/10  Проект Hadoop

Hadoop — проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и программный каркас для разработки и выполнения распределенных программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Используется для реализации поисковых и контекстных механизмов многих высоконагруженных веб-сайтов. Разработан в рамках вычислительной парадигмы MapReduce, согласно которой приложение разделяется на большое количество одинаковых элементарных заданий, выполнимых на узлах кластера и естественным образом сводимых в конечный результат.

На данном ресурсе размещена информация о проекте Hadoop, подробная документация и руководство пользователя.

Подробнее...

18/10  ПО промежуточного слоя gLite

gLite - следующее поколение промежуточного программного обеспечения проекта EGEE.

Любые достижения в области грид-компьютинга опираются на развитие промежуточного программного обеспечения (ППО). В проекте EGEE было решено, что лучше всего двигаться вперед, используя двухфазный подход. Исходно EGEE использовал ППО своего предшественника - проекта EDG (Еuropean Data Grid). Это ППО затем было развито в пакет LCG, и именно LCG работал в инфраструктуре EGEE на ранней стадии проекта. Параллельно в EGEE были выполнены работы по модернизации большей части исходного пакета, и был создан новый продукт – gLite, который сейчас устанавливается в инфраструктуру и имеет статус предпроизводственного сервиса. Пакет gLite является полным решением для грид, включая как базовые низкоуровневые программы, так и ряд служб высокого уровня.

gLite распространяется на благоприятных для бизнеса условиях лицензии открытого кода. В нем интегрированы как компоненты из лучших на настоящий момент проектов ППО, таких, как Condor и Globus Toolkit, так и компоненты, разработанные для проекта LCG. gLite является одним из лучших базовых инструментальных средств, совместимых с такими планировщиками, как PBS, Condor и LSF. Он разработан с учетом свойств интероперабельности и содержит базовые службы, облегчающие построение приложений грид для любых прикладных областей.

Данный ресурс содержит информацию и ссылки на последние версиии gLite, документацию, а также руководства администратора и пользователя программного обеспечения.

Подробнее...

10/10  Google App Engine

Google App Engine позволяет создавать и размещать веб-приложения в тех же системах, в которых находятся приложения Google. В App Engine можно быстро и легко разработать, развернуть, администрировать и масштабировать приложения, не заботясь об аппаратных средствах, исправлениях и резервном копировании. На сайте размещена информация по разработке и развертыванию приложений на Google App Engine.

Подробнее...

10/10  Windows Azure

Windows Azure - это платформа «облачных сервисов» от Microsoft, с помощью которой можно размещать в «облачных» датацентрах Microsoft и неограниченно масштабировать веб-приложения. Windows Azure реализует модель Platform as a service, когда платформа предоставляется клиенту как сервис. Платформа Windows Azure предоставляет возможность разработки и выполнения приложений и хранения данных на серверах, расположенных в распределенных датацентрах. На сайте размещена подробная информация по технологии платформы, а также по методам ее использования.

Подробнее...

10/10  Amazon web services: Articles & Tutorials

Amazon web services - это инфраструктура Web Services платформы в облаке, представленная компанией Amazon. В данной инфраструктуре представлено множество сервисов для предоставления различных услуг, таких как: хранение данных (файловый хостинг, распределённые хранилища данных), аренда виртуальных серверов, предоставление вычислительных мощностей и др.

На сайте представлены статьи и пособия по практической работе с AWS. Данные статьи написаны разработчиками платформы, полны примерами, подсказками по разработке.

Подробнее...